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中新社北京3月11日电(记者张尼李金磊常涛)2026年政府工作报告提出
，培育发展包括具身智能在内的未来产业
。机器人“上班 ”，会否在不远的将来实现？从“秀场”走向“职场
” ，人形机器人还要越过哪些障碍？全国两会上，代表委员们给出了自己的见解与思考。

全国人大代表 、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗”的必经之路 。

他指出
，春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升，但机器人要真正进入家庭和工业场景 ，还需三步走：一是通过模型实现环境感知；二是在感知之后
，还要能够自主规划运动路线，而不是已经设定好的固定路线；三是对于人类的手势
、表情以及最重要的语音操控 ，能够完全理解
。

“把这些串起来——新一代的人机交互、新一代的场景理解 、新一代的运动整体规划与设计
，再结合运动能力，机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景。这是一个系统性创新 ，需要联动 。 ”刘庆峰说。

3月4日
，河南郑州，中原异构人形机器人4S店吸引市民参观 ，这是河南首家人形机器人4S店
。图为机器人写毛笔字。中新社记者韩章云摄

从“能动
”到“能干活”
，交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素 。

全国政协委员
、天娱数科董事长贺晗直言，当前中国人形机器人产业虽热 ，却面临“展厅热闹、工位冷清 ”的尴尬
。原因之一在于数据瓶颈：与通用大模型可借助互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级 、过程级
”的交互数据
，如抓取、装配
、搬运等，数据获取成本高、标注难。各研究机构的数据采集平台 、传感器接口
、数据格式各自为战 ，形成“数据孤岛” 。

为此
，贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心 ”，面向典型任务形成可复用数据集 ，统一数据标准
，明确数据权属与合规边界，推动跨企业、跨平台复用
。

在场景落地方面 ，贺晗强调
，制造 、物流
、商服、养老等领域的真实需求巨大，但场景碎片化 、验收口径不一
、预算与迭代机制不足 ，导致企业在“项目制交付
”与“产品化复用”之间反复摇摆。

他建议建立国家级“人形机器人上岗清单 ”
，优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景，如3C装配 、仓储搬运
、危化巡检等 ，先形成规模 。

“2027年至2029年将是全球人形机器人发展的关键窗口期
。大部分人形机器人会越来越聪明，少部分会越来越‘不像人’。
”全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏给出预判 。

他还表示
，真正的人形机器人工厂，在未来有部分是自己在制造自己 ，“今天大家都在探索
，如何高效率地去生产人形机器人，但是还没有到达足够大规模”
。

“具身智能正成为继大模型之后的新一轮产业主赛道 ，它把算法能力从屏幕世界带入物理世界
，形成‘会感知 、能决策、可动手’的新质生产力。 ”贺晗说 。(完)

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