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【央视新闻客户端】

中新社北京3月11日电(记者张尼李金磊常涛)2026年政府工作报告提出 ，培育发展包括具身智能在内的未来产业 。机器人“上班”
，会否在不远的将来实现？从“秀场 ”走向“职场”，人形机器人还要越过哪些障碍？全国两会上 ，代表委员们给出了自己的见解与思考。

全国人大代表
、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗
”的必经之路
。

他指出
，春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升，但机器人要真正进入家庭和工业场景 ，还需三步走：一是通过模型实现环境感知；二是在感知之后，还要能够自主规划运动路线
，而不是已经设定好的固定路线；三是对于人类的手势、表情以及最重要的语音操控，能够完全理解。

“把这些串起来——新一代的人机交互 、新一代的场景理解
、新一代的运动整体规划与设计 ，再结合运动能力
，机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景 。这是一个系统性创新，需要联动
。”刘庆峰说。

3月4日 ，河南郑州
，中原异构人形机器人4S店吸引市民参观，这是河南首家人形机器人4S店 。图为机器人写毛笔字
。中新社记者韩章云摄

从“能动 ”到“能干活
” ，交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素。

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗直言
，当前中国人形机器人产业虽热，却面临“展厅热闹 、工位冷清”的尴尬 。原因之一在于数据瓶颈：与通用大模型可借助互联网数据不同 ，具身智能需要大量“任务级
、过程级 ”的交互数据
，如抓取、装配 、搬运等，数据获取成本高
、标注难
。各研究机构的数据采集平台、传感器接口 、数据格式各自为战 ，形成“数据孤岛
”。

为此，贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”
，面向典型任务形成可复用数据集，统一数据标准 ，明确数据权属与合规边界
，推动跨企业、跨平台复用 。

在场景落地方面，贺晗强调 ，制造
、物流、商服 、养老等领域的真实需求巨大
，但场景碎片化
、验收口径不一、预算与迭代机制不足，导致企业在“项目制交付 ”与“产品化复用
”之间反复摇摆
。

他建议建立国家级“人形机器人上岗清单” ，优先选择收益可量化 、环境相对结构化的场景
，如3C装配
、仓储搬运、危化巡检等，先形成规模。

“2027年至2029年将是全球人形机器人发展的关键窗口期 。大部分人形机器人会越来越聪明 ，少部分会越来越‘不像人’。 ”全国人大代表 、小鹏汽车董事长何小鹏给出预判
。

他还表示
，真正的人形机器人工厂，在未来有部分是自己在制造自己 ，“今天大家都在探索，如何高效率地去生产人形机器人
，但是还没有到达足够大规模
”。

“具身智能正成为继大模型之后的新一轮产业主赛道，它把算法能力从屏幕世界带入物理世界 ，形成‘会感知
、能决策、可动手’的新质生产力 。”贺晗说
。(完)

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