【咸阳市地区疫情数据图表,咸阳市疫情数据实时更新】

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观
。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）
。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放。

南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小
。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小 。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表
，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。

在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢
。它在极坐标系下展示柱状图
，通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周、每月）尤为适用 。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段
。

南丁格尔玫瑰图 ，又称极区图
，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开
。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整 ，配置颜色
，添加文字以显示国家或省份和确诊人数 。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小
。

后疫情时代,数据可视化大屏如何在医疗卫生行业发扬光大

〖壹〗、后疫情时代
，数据可视化大屏可通过政策推动
、技术融合、场景拓展 、合作深化等路径在医疗卫生行业发扬光大，具体分析如下：政策驱动：标准完善与规范发展提供制度保障2018年《国家健康医疗大数据标准
、安全和服务管理办法（试行）》的颁布 ，标志着我国医疗大数据领域进入标准化、规范化发展阶段。

〖贰〗 、疫情对数字化发展的长期驱动防控需求催生技术迭代疫情的传播特性（如潜伏期传播
、难以彻底消灭）迫使社会依赖数字化工具实现精准防控 。例如
，快速检测技术、健康码系统 、疫情数据追踪平台等，均通过数字化手段弥补了传统防控的不足
。这种需求将持续推动医疗科技
、大数据分析、人工智能等领域的创新。

〖叁〗 、AI在疫情期间及后疫情时代推动了医疗健康领域的多方面变革 ，涵盖疫情防控
、医疗服务优化、公共卫生体系完善等多个维度 。AI在疫情防控中的核心作用疫情研判与预测 大数据整合的疫情研判模型通过分析传染病发生 、发展规律
，为疫情预测提供关键支持
。例如，基于大数据的平台可模拟疫情扩散趋势 ，辅助制定防控策略。

〖肆〗、重视数据积累与运用：17年前抗击SARS时缺少大数据思维
，忽视一手数据积累 。如今在面对疫情等危机时，必须广泛采集
、深度挖掘和充分运用数据
。不能再出现忽视、畏惧 、掩盖甚至主动毁灭数据的情况 ，否则不仅是愚昧的表现。

疫情最新数据:一张图带你了解疫情

截至1月23日20时
，全国疫情数据情况如下：整体确诊情况：据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计，全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例 。地区确诊情况：全国各省（区
、市）中 ，仅西藏、青海尚未有公开的确诊及疑似病例
。下午14时至20时，新疆 、陕西新增首例确诊病例。

月26日
，世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注 ”变异株，命名为奥密克戎（Omicron） 。该变异株传播性高于Delta ，可能降低疫苗效力
，近来已在南非
、以色列、博茨瓦纳 、比利时
、中国香港及欧洲多国出现感染病例。

趋势值分析：展示全球疫情随时间确诊数量变化情况，了解疫情发展趋势
。同期值分析：将疫情超过100例为数据对比的第一天 ，进行同期比较
，分析各国疫情发展情况。构成分析：分析全球疫情对中国的影响，展示输入病例分布 。

近十天境内疫情变化情况如下：内蒙古每天新增呈下降趋势；浙江三市病例突增；陕西西安、广东东莞 、四川成都出现新发疫情；广州出现境外输入奥密克戎病例关联本土病例
。内蒙古疫情趋势：内蒙古每天新增病例数量呈现下降趋势 ，表明当地疫情防控措施取得一定成效
，疫情传播风险有所降低。

新增确诊情况：3月2日0时-24时，全国新增确诊125例 ，其中湖北省增加114例
，非湖北省增加11例 。非湖北省新增的11例中，7例来自浙江省的境外输入病例
。图3-全国确诊病例趋势图 密切接触者情况：3月2日 ，全国密切接触新增1659例，其中湖北省961例
，非湖北省698例。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗
、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例
，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹
，累计确诊数较高。

〖贰〗、累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊，4月18日因病情恶化剖腹产 ，产后去世 。其早产婴儿新冠病毒检测阴性
，近来健康
。

〖叁〗 、新增3例。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家 。结束期国家（1个）：越南，确诊318例 ，新增2例（连续3天有新增病例）
，死亡0例。中国的疫情阶段新增病例：中国新增病例7例，连续29天降至30例以内 ，现有确诊82例
。地区分布：上海现有确诊18例，居全国首位。

〖肆〗、图：新冠确诊病例增长趋势（数据截至1月31日）非典感染人数对比非典疫情（2002-2003年）全球累计报告病例约8096例
，其中中国内地确诊病例5327例 。若以新冠累计确诊11791例为基准，其数量已超过非典中国内地病例的2倍
。

〖伍〗
、上海卫健委4月8日公布的数据显示 ，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例
，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起 ，新增感染人数已连续8天增加
，截止近来，这一波疫情上海总计感染者已超15万例 。