上海和其他地区疫情比较/上海和其他城市有多大差距

国家卫健委:上海市疫情正处于快速上升阶段

国家卫健委指出 ，上海市疫情正处于快速上升阶段
，累计报告感染者已超过36000例，且近期感染者数量仍将增加。具体分析如下：全国疫情概况3月全国累计报告本土感染者103965例 ，波及29个省份
，呈现点多、面广 、频发的特点 。其中，1万例以上省份有2个 ，分别为吉林省和上海市，两省新增感染者占全国报告总数的90%
。

国家卫健委指出
，上海疫情处于高峰期，累计报告感染者超90000例 ，存在较多社区传播并外溢至多省多市
，防控形势严峻。

传播风险特征：尽管新增感染者中闭环隔离管控发现的比例逐步上升，风险人群筛查占比下降 ，但社区传播风险仍未完全消除 。上海市卫健委指出
，当前疫情仍处于高位，防控形势严峻 ，任务紧迫
。防控措施与进展：4月15日以来
，上海累计完成核酸筛查3700余万人次。

上海本轮疫情累计死亡人数已超百例，且死亡病例多为有严重基础疾病的老年人 ，若“躺平”最大的受害者将是老年人 。具体分析如下：上海本轮疫情死亡病例情况 根据上海市卫健委通报数据统计
，截至4月24日24时，上海本轮疫情累计死亡人数已破百 ，累计报告138例死亡病例。

上海已进入新冠病毒快速感染
、病例数指数级上升阶段，要做好这波疫情将持续2—4个月、明年上半年才会慢慢走出疫情的准备
。“新加坡在今年1月放开
，一个月内达到疫情高峰，并持续到今年4月15日才到低谷 ，中国台湾今年4月放开
，一直到8月份病例数才降下来，低谷时每天还有2万例感染。

上海疫情深圳疫情,简单的数据对比

深圳：3月16日封控当日 ，新增无症状20人 。封控前疫情态势对比：上海：在3月15日
，上海新增无症状198例，官方表态不需要封控；到了3月26日 ，新增无症状已激增至2633人
，但官方再次表态不需要封控，直至3月28日最终决定封控
。深圳：在封控前 ，疫情态势相对平稳
，新增无症状人数较少。

而上海作为超大城市，需平衡疫情防控与经济运行 、民生保障等多重目标 ，决策流程更复杂，初期可能存在“层层研判 ”导致的响应滞后 。

上海和深圳的疫情对全国的影响是多维度且深远的
，涵盖经济
、政策、社会心态及世界形象等多个层面
。经济层面：上海和深圳作为全国供应链的核心节点，其“暂停键
”直接导致全国生产与物流受阻。

国内疫情现状 新增确诊数据：3月13日24时 ，31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例1437例
，其中本土病例1337例，吉林全省新增本土确诊病例895例 ，山东、广州
、陕西、上海等地疫情也有反复迹象 。

民航联盟:上海一地升为高风险;石家庄暂停常态化核酸筛查;安徽泗县疫情...

〖壹〗 、上海普陀区1地升为高风险
，石家庄暂停常态化核酸筛查，安徽泗县疫情总体可控 ，外溢扩散风险基本排除
。

〖贰〗
、上海因多项疫情管控措施获网民盛赞
，其“人性化防控”模式被呼吁推广，但推行该模式对政府管理能力和应急水平要求较高。

〖叁〗、中国国家卫生健康委员会宣布在核酸检测基础上增加抗原检测作为补充手段 ，以提高“早发现 ”新冠感染者的能力 。 具体内容如下：政策背景与目的：为进一步优化新冠检测策略
，国务院联防联控机制综合组根据疫情防控需要，研究决定推进“抗原筛查 、核酸诊断
”的监测模式
。

〖肆〗
、安徽泗县封控管理期间 ，所有人员足不出户，当地的疫情波及到了安徽淮北、合肥 、江苏南京地区。在安徽淮北合肥地区被感染的人员均为省外返乡人员
，在6月27号的时候，当地的疫情防控中心通过筛查 ，两名外省返乡人员发现该两名成员属于无症状感染患者 。

〖伍〗
、泗县3天新增超800例
，主要是因为前期防控有疏漏，此前已有社区传播 ，当地应对疫情经验不足。具体下面说说：泗县此前没有过疫情
，所以在防控时有些疏漏
。

上海 、深圳的疫情对全国有多大的影响?

〖壹〗
、上海和深圳的疫情对全国的影响是多维度且深远的，涵盖经济、政策 、社会心态及世界形象等多个层面。经济层面：上海和深圳作为全国供应链的核心节点 ，其“暂停键”直接导致全国生产与物流受阻 。

〖贰〗、如果上海“封城 ”
，城市运转停滞，众多产业的生产
、流通环节会受到严重冲击 ，进而影响全国经济的稳定运行
。例如
，上海是重要的制造业基地，许多关键零部件的生产和供应依赖上海的企业 ，一旦停产，可能导致全国相关产业链的断裂。对全球经济的影响：上海在全球经济中也占据着重要地位 。

〖叁〗、疫情对经济的影响现状消费层面餐饮行业和非必需品受冲击大：根据国家统计局数据
，2022年一季度社会消费品零售总额同比增长3%，但3月份同比下降5%
。其中 ，餐饮收入一季度增长0.5%
，3月份下降14%，吉林 、深圳
、上海等疫情严重地区受影响尤为显著。