江西疫情地区汇总图表/江西疫情区域划分

WPS表格里怎么让柱状图图表随着表格里面的数据变化而自动变化

在WPS表格中，要让柱状图图表随着表格内部数据变化自动更新 ，可以通过以下步骤实现： 使用OFFSET函数定义数据区域： 统计行数：首先
，统计指定列中的非空单元格行数，并减一得到数据区域的行数。这个值将作为OFFSET函数的高度参数 。

通过使用OFFSET函数 ，我们首先利用A列的日期
，计算出高度为A列中非空单元格的行数减一
。然后，利用OFFSET函数定义数据区域 ，并通过名称管理器赋予名称
，最后调整柱形图的图表数据区域，使其依据新定义的名称进行更新。在输入新数据后 ，图表能自动更新
，达成目标 。

解决方法：创建超级表以实现数据区域自动扩展
。通过截图展示操作流程。在尝试后，发现此方法在WPS表格中无法实现 ，需回溯至EXCEL表格的实现方案 。随后，小牛想起使用函数OFFSET
，该函数可返回指定数据区域
。

插入柱状图点击菜单栏中的“插入”选项，在弹出的图表类型中选取“柱状图 ”。系统会自动根据选中的数据生成柱状图 。调整图表样式（可选）生成的柱状图默认样式可能不符合需求 ，可通过以下方式调整：修改颜色：右键点击柱状图中的柱子
，选取“填充颜色
”更换颜色
。

方法1：直接拖动鼠标选中所有数据区域。方法2：按住键盘的 Ctrl+A 组合键全选表格内容 。生成图表全选数据后，按下键盘的 F11 键 ，WPS会自动根据数据生成默认样式的图表（通常为柱状图）。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗
、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息。

〖贰〗 、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开
。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

〖叁〗
、在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

〖肆〗、在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板 ，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据
。数据格式需与模板一致 ，确保各扇区对应正确类别和数值。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置
，通过缩放控制大小 。

〖伍〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小
。可读性：通过调整角度
、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观
。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图
，用于有效地展示和分析数据。

〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据 。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放 。

排名出现大洗牌!2022年前4月各省地方一般公共预算收入-数据可视化_百...

〖壹〗
、安徽省前4月收入同比增长12%，排名从第12位升至第11位；江西省收入增速达15% ，排名上升3位
。疫情与临时性因素 上海因疫情封控导致部分经济活动停滞
，前4月收入同比下降约20%，排名从第4位跌至第6位。吉林省受疫情影响严重 ，收入同比下降超30%，排名下滑至末位 。

〖贰〗、中部地区六大省份今年前四个月财力排名依次为河南省 、安徽省
、湖北省、山西省 、江西省
、湖南省
，呈现出明显的财力大洗牌态势
。具体分析如下：安徽表现突出，财力仅次于河南2022年1-4月 ，安徽全省一般公共预算收入达1392亿元
，同比增长5%，增速高于全国平均水平。

〖叁〗、市辖区口径：1999-2023年 ，单位为万元 。地方一般公共预算支出：全市口径：2003-2023年
，单位为万元
。市辖区口径：1999-2023年，单位为万元。科学技术支出：全市口径：2003-2023年 ，单位为万元 。市辖区口径：1999-2023年
，单位为万元。教育支出：全市口径：2003-2023年，单位为万元
。

【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例
，新增死亡700例，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例 、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况
，但需注意球队位置仅代表所属地区，非实际经纬度 。

黑龙江省：11月3日0-24时 ，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例45例
，其中黑河市爱辉区44例
、哈尔滨市平房区1例；新增本土无症状感染者1例，为哈尔滨市平房区1例
。所有新增病例均为集中隔离或居家隔离管控期间主动排查发现。截至11月3日24时 ，黑龙江省现有本土确诊189例
，现有本土无症状感染者2例 。

近来疫情形势下，出门仍建议戴好口罩
。以下是具体分析：当前疫情形势严峻：自10月17日西安报告2例阳性病例后 ，全国累计报告本土阳性病例已超700例。11月4日0—24时
，31省区市新增本土确诊68例，涉及黑龙江、河北 、辽宁
、河南、甘肃 、宁夏、内蒙古
、江西、四川 、贵州
、云南等多个地区 。

全国疫情数据分析-截止2020年2月15日

〖壹〗、截止2020年2月15日 ，全国疫情数据呈现以下特点：密切接触者趋势：全国新增密切接触者15233例
，单日新增数量逐日降低
。湖北省自2月9日以来密切接触人群单日新增数量逐渐降低，非湖北省 、市
、地区在连续单日增长后也出现下跌态势。解除医学观察情况：全国解除医学观察29788例 ，连续多日单日新增解除医学观察者人数高于单日新增密切接触者 。

〖贰〗、截至日本当地时间2月15日18时20分，日本单日新增新冠病毒感染人数为84221人
，新增死亡236人（死亡人数创单日新高），累计感染人数达4071290人
。以下为具体分析：数据来源与背景信息来源于央视新闻及证券时报网 ，数据统计时间为日本当地时间2月15日18时20分。

〖叁〗 、020年肺炎疫情舆情数据分析报告汇总显示
，疫情期间社会关注焦点集中于防控传播
、媒体报道、公众行为及政策响应等方面，舆情呈现多元化特征 ，以下为具体事件及分析：新冠肺炎疫情防控信息的乡村传播传播主体与形式：村干部通过乡村大喇叭向村民普及疫情防控信息
，内容涵盖病毒特性 、防护措施等 。

〖肆〗
、月17日全国疫情核心结论：峰值未至拐点，防控仍需强化钟南山院士指出 ，2月中下旬全国病例数或达峰值
，但峰值不等于拐点，务工人员返程可能引发新高峰。武汉人传人未完全阻断 ，重症救治为当前重点
。全国防控措施持续深化
，湖北“封堵 ”与外部支援协同推进，疫情形势有望逐步改善。

〖伍〗、西班牙：2月15日到3月14日的平均环比为300% ，环比较高的几个点是2月25日的50%，2月26日的200%
，3月3日的107%，3月10日的57% 。数据特点与分析意大利：环比变化范围较小 ，数据相对稳定
。英国 、美国、西班牙：数据跳跃性大
，忽高忽低，无周期性特点。